“加快数字化发展，打造数字经济新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型，加快数字社会建设步伐，提高数字政府建设水平，营造良好数字生态”……在政府工作报告中，“数字”成为高频词，折射出数字化的发展大势。

今年两会，代表委员们也不约而同地提交了许多有关“数字化”的议案提案，给数字化划出了各行业、各领域的重点。比如关注智慧城市安全、智能汽车安全的提案，关于打造数字化供应链的议案，建设中国特色工业互联网体系的建言……

数字化成为政府报告、大会热词，一方面预示着未来的社会经济发展方向更加明确，另一方面也为产业行链条上每个参与者未来的战略布局进一步指明了方向。因此，进行数字化转型、优化资源配置效率，是提升市场竞争力、加快推动经济结构转型升级，发展数字经济的关键点。

数据资源，产业数字化的“新能源”

数字经济有两大生产力，一是数字产业化，二是产业数字化。数字产业化是通过现代信息技术的市场化应用，推动数字产业形成和发展。数字产业化的目的是将数字化的知识和信息转化为生产要素，将信息技术创新、管理创新、商业模式创新融合，不断催生新产业新业态新模式，最终形成数字产业链和产业集群。

产业数字化，是利用现代信息技术对传统产业进行全方位、全角度、全链条的改造。产业结构优化升级是提高我国经济综合竞争力的关键举措。产业数字化以“鼎新”带动“革故”，以增量带动存量，通过推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，提高全要素生产率，释放数字对经济发展的放大、叠加、倍增作用。

由中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展白皮书》指出，数字经济经济结构“二八”比例分布。2020年我国数字产业化规模达到7.5万亿元，占数字经济比重的19.1%，占GDP比重的7.3%；产业数字化规模达31.7万亿元，占数字经济比重达80.9%，占GDP比重为31.2%。相比数字产业化，产业数字化对数字经济发展的促进作用更大。

可见，产业数字化未来增长潜力巨大，成为驱动数字经济高速发展的强大引擎的同时，也是数字经济发展的主战场。如何更快速的驱动产业数字化发展，专家认为，在产业数字化的六大内涵中，深化“以数据资源为关键生产要素和以服务平台为产业生态载体”的作用，是当前最为重要的环节。

随着以大数据、云计算、人工智能为代表的数字科技迅猛发展及在众多行业领域中的深度渗透应用，在这过程中催生出的海量数据逐渐演化成为一种新生产要素。根据数据显示，到2030年数据原生产业规模量占整体经济总量的15%，中国数据总量将超过4YB，占全球数据量30%。

数据作为构建数字生产力、推动数字经济的新型生产要素基本定位进一步明确，成为国家竞相争夺数字经济全球新一轮产业竞争的制高点和改变国际竞争格局的新变量。产业通过利用物联网、工业互联网、电商等结构或非结构化数据资源来提取有价值信息，成为产业实现数字化转型不可或缺的基础要素。

而海量数据的处理与分析则要求构建大数据中心，形成以服务平台为载体的产业生态，通过打破数据壁垒，激活跨行业化学反应、壮大数字化驱动机制，形成长期可持续发展的新局面。

产业大数据平台，产业数字化的“牛鼻子”

于产业发展而言，构建覆盖全产业链及其上下游关键信息的大数据平台，不仅能实现产业信息动态的全掌握，更能以精准的数据分析为支撑，及时解决产业发展过程中的各项问题，实现全产业链的高质量发展。

具体到产业大数据平台，可以推动数据、技术、市场等全要素的全面互联和资源配置优化，促进供应链、创新链、服务链、金融链等全产业链上下游的高度协同，促进新业态、新模式不断涌现。同时，基于平台自身，数据资产持续累积，技术架构升级演进，应用场景不断沉淀，服务模式逐步优化，支撑产业数字化转型步伐加快、经济发展持续向好。

产业将“数字化”视为核心资产、新资源、新财富，企业亦是如此。数字转型不仅是驱动产业经济高质量发展提速的核心引擎，也是企业抢占新竞争制高点的有效助力。融象数科依托拥有的超亿级数据资源池，完成数字化服务商的战略升级，并以大数据和人工智能技术驱动提供产业数字化解决方案。

目前，融象数科已构建产业大数据平台，依托数据的智能运用和算法模型，对产业信息数据进行深度挖掘分析，形成高精准的产业地图、企业画像等数据图谱，为产业数字化转型过程中的增补强链提供数据支撑和决策依据。

融象数科紧抓新一轮科技革命的机遇，运用大数据、云计算、人工智能等新一代数字技术为实体经济、传统产业赋能，打开经济增长的更广阔空间。