基于数据编织、数据增维等AI技术,借助“四库一体”、三谱融合、智能模型等进行数据分析,加速数据资源价值释放,赋能地方产业数字化转型与升级。
凭借大数据、人工智能等技术优势,建设完善的数据治理体系,促进多源数据融合与增强,通过数据管控执行体系,持续提升、挖掘数据的应用价值。
面向数字经济新业态、新模式的发展需求,实现经济与产业跨领域融合研判,通过经济预测模型、指数创新研究,为经济发展提供持续、高质量的智库支撑。
海量企业数据池涵盖百大产业及众多产业链关键数据信息,打造多层次、全覆盖、全维度的产业数据感知平台。
支持亿级数据融合,支持“产业知识图谱、事理图谱、家族图谱”三谱融合,形成融象独有知识中台,释放无限数据潜能。
通过对指标的细分量化,将产业专家、算法专家的经验转化为规则,实现数据规模化、关系脉络化、服务自动化。
跨层级、跨地域、跨行业的数据联动和融合,匹配产业资源需求、挖掘内在动力,赋能产业发展。
“大数据+AI算法”,智能算法裂变数据价值
依托深度算法,全域感知产业数据,掌控全局资源,实现产业数字化动态部署。
推进“数据+管理+服务”深度融合,驱动产业创新升级,为政府决策提供数字支撑。
剖析产业链环节关键数据,数十亿条动态信息实时抓取,构建产业洞察力。
创新升级四大企业价值评估模型,绘制360°企业全景画像,奠定宏观产业基石。
融象将继续坚持在创新实践之路上向内深挖、向外探索,加强与更多科技服务机构的交流与合作,进一步推动数据要素高水平应用,助力释放数据要素乘数效应。
融象集团将继续在政府的关怀和指导下,积极履行社会责任,坚持使命担当,紧跟时代发展的步伐;致力于进一步释放数据要素的潜在价值,为推动经济的高质量发展提供强大的动力和支持。
数字经济发展已进入数据要素驱动的新时代!未来,融象将继续在相关领域深耕探索,挖掘高价值数据要素应用场景,探索发挥数据要素协同优化、复用增效、融合创新的差异化创新模式,进一步推动数据要素高水平应用,助力释放数据要素乘数效应。
什么是新质生产力?发展新质生产力有何重要意义?发展新质生产力的主要途径又有哪些?融象产业研究院以“新质生产力”为研究对象,为大家深刻剖析相关问题。
融象智慧期望能够为促进科技进步和经济社会发展做出更大的贡献。