基于数据编织、数据增维等AI技术,借助“四库一体”、三谱融合、智能模型等进行数据分析,加速数据资源价值释放,赋能地方产业数字化转型与升级。
凭借大数据、人工智能等技术优势,建设完善的数据治理体系,促进多源数据融合与增强,通过数据管控执行体系,持续提升、挖掘数据的应用价值。
面向数字经济新业态、新模式的发展需求,实现经济与产业跨领域融合研判,通过经济预测模型、指数创新研究,为经济发展提供持续、高质量的智库支撑。
海量企业数据池涵盖百大产业及众多产业链关键数据信息,打造多层次、全覆盖、全维度的产业数据感知平台。
支持亿级数据融合,支持“产业知识图谱、事理图谱、家族图谱”三谱融合,形成融象独有知识中台,释放无限数据潜能。
通过对指标的细分量化,将产业专家、算法专家的经验转化为规则,实现数据规模化、关系脉络化、服务自动化。
跨层级、跨地域、跨行业的数据联动和融合,匹配产业资源需求、挖掘内在动力,赋能产业发展。
“大数据+AI算法”,智能算法裂变数据价值
依托深度算法,全域感知产业数据,掌控全局资源,实现产业数字化动态部署。
推进“数据+管理+服务”深度融合,驱动产业创新升级,为政府决策提供数字支撑。
剖析产业链环节关键数据,数十亿条动态信息实时抓取,构建产业洞察力。
创新升级四大企业价值评估模型,绘制360°企业全景画像,奠定宏观产业基石。
数字经济发展已进入数据要素驱动的新时代!未来,融象将继续在相关领域深耕探索,挖掘高价值数据要素应用场景,探索发挥数据要素协同优化、复用增效、融合创新的差异化创新模式,进一步推动数据要素高水平应用,助力释放数据要素乘数效应。
什么是新质生产力?发展新质生产力有何重要意义?发展新质生产力的主要途径又有哪些?融象产业研究院以“新质生产力”为研究对象,为大家深刻剖析相关问题。
融象智慧期望能够为促进科技进步和经济社会发展做出更大的贡献。
该标准将于2024年10月1日起正式实施。
希望融象集团深入产业经济领域、深耕服务需求和应用场景、开发数字科技智能化服务,更加精准定位目标客群,为市场主体提供增值化服务,帮助政府提高普惠政策覆盖范围,让产业扶持政策惠及更多市场主体。